学会使用Aspen Plus数据库，让你的模拟行之有据

我们科普化工的小伙伴们在前面给大家介绍了很多关于Aspen Plus的基础教程和应用案例，通过这些内容可以让大家对Aspen Plus的功能和模拟操作有一个循序渐进的了解。

但是，如果当你处理很多工业上实际遇到的问题的时候，往往更重要或者说更棘手的问题并不是模拟流程本身，而是如何得到有效的基础数据。如果连基本的物性数据都不准确的话，模拟的准确性更无从谈起。

所以，我们打算着重花几章的时间跟大家交流以下部分内容：1）获取可靠数据及参数的基本途径；2）物性参数的可靠性检验；3）对缺乏的物性参数的模拟方法。

今天介绍第二章：利用Aspen Plus数据库，让你的模拟行之有据。

在前面讲Aspen Plus流程模拟的时候，我们通常告诉大家这样的流程：全局设置-输入组分-选择物性方法-查看二元交互参数-建立流程。因为前面的案例都很简单，所以这里面的二元交互参数都是系统给定的。但是大家不知道想过没有：这些默认的二元交互参数到底是哪来的？它们可不可靠呢？如果没有默认的二元交互参数，那该怎么办呢？

其实呢，这一切都是来源于Aspen Plus的数据库（Data Source）。上面说的默认的二元交互参数就是Data Source里面的数据回归得到，而Data Source里面的数据则又来源于广大学者的科研工作。今天我们就来看一下这部分内容吧。

- Aspen物性数据库-

打开Aspen Plus，在Property的菜单栏可以看到有一个Data Source区域，这里就是我们今天所说的物性数据库。其中，它又包括两个部分：NIST和DECHEMA。

- NIST -

NIST全称是National Institute of Standards and Technology，也就是美国国家标准与技术研究院，它直属美国商务部，从事物理、生物和工程方面的基础和应用研究，以及测量技术和测试方法方面的研究，提供标准、标准参考数据及有关服务，在国际上享有很高的声誉。

这里所用的NIST其实是指NIST化学数据库（NIST Chemistry WebBook），NIST Chemistry WebBook包括了4000多种有机和无机化合物的热化学数据，1300多个反应的反应热，5000多种化合物的红外谱，8000多种化合物的质谱，12000多种化合物离子能量数据。

这么多数据都可以在Aspen中点击 NIST方便地快捷地查询（后面再举例说明）

也可以在NIST Chemistry WebBook官网（http://webbook.nist.gov/chemistry/）通过名字，分子式，CAS登录号，分子重量，电离能或光子亲和力来查找化合物的各类数据。

- DECHEMA -

DECHEMA是德国化学工程及生物技术协会 (Society for Chemical Engineering and Biotechnology)的简称，该协会成立于1926年，是一个非营利性科学技术协会，本部在德国法兰克福。全世界参加该协会的私人和单位会员迄今已经超过5500个，包括科研人员、工程师、公司、各类机构和大学等等。DECHEMA的宗旨之一是促进和支持化工技术和生物技术的研究，并成为科学界、经济界、国家和公众之间的桥梁。

DECHEMA是世界上数据量最大、应用最广泛和最权威的化工数据库，子数据库DETHERM中已经收纳了6590000套各种数据，其中包括14万个系统，29600个纯物质，110300个混合物的相关数据。AspenTech公司与DECHEMA在热物性数据领域已合作很长时间了。Aspen plus热力学模型中二元交互作用参数很多都采用DETHERM数据库提供的数据。

不过可惜的是DECHEMA在Aspen Plus中无法点击查询，其官网提供了部分产品服务，但是还是有很多无法查询或者不方便，这里就不做细述。

-如何使用Aspen物性数据库-

1、纯组分物性数据查询

这里以乙酸乙酯为例。

1）在组分中输入乙酸乙酯

2）点击NIST，选择纯组分，选择乙酸乙酯

3）点击Evaluate now，即可看到乙酸乙酯所有的物性信息

2、二元组分物性数据查询

这里以马后炮化工论坛上的一个问题为例：查找甲醇、丙烯的气液相平衡数据。

1）输入组分

2）点击NIST，选择二元混合物，选择甲醇、丙烯

3）点击Retrieve data，即可看到该二元混合物的所有数据

以第一组数据为例，可以看到12组不同温度、压力下的气液平衡组成，下方还可以看到数据来源。

那么甲醇、丙烯的二元交互参数也就是根据这些数据拟合而来，如果你觉得这些数据中某些数据更加可信，也可以只选取一部分自己重新拟合。

3、多元组分物性数据查询

Aspen Plus本身不再提供三元以上体系的数据，但是我们会经常碰到的多元体系该怎么处理呢？这里给大家提供两种思路。

一、借鉴上面的方法，获取两两之间的数据，然后基于这两两之间的数据分别得到两个组分之间的二元交互参数。

二、第二种方法就是最原始的方法，即通过文献查询，我们以水-甲醇-苯为例，这里在百度学术里简单搜索下，就发现有很多相关的数据文献。

事实上，上面二元体系的数据根本上也都是从文献而来，如果找不到的话都可以直接通过体系组分去搜索。但总体而言，Aspen Plus已经帮我们把很多数据都收集整理归类好了，如果能够合理使用，无疑能节省很多的时间精力。

以上就是今天要介绍的内容。

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